Query the Data Delivery Network
Query the DDNThe easiest way to query any data on Splitgraph is via the "Data Delivery Network" (DDN). The DDN is a single endpoint that speaks the PostgreSQL wire protocol. Any Splitgraph user can connect to it at data.splitgraph.com:5432 and query any version of over 40,000 datasets that are hosted or proxied by Splitgraph.
For example, you can query the 43_nacidos_vivos_en_municipio_de_bucaramanga_enero table in this repository, by referencing it like:
"datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b:latest"."43_nacidos_vivos_en_municipio_de_bucaramanga_enero"or in a full query, like:
SELECT
":id", -- Socrata column ID
"localidad", -- localidad de localidad del nacido vivo
"tiempo_gestacion_semana", -- La gestación es el período de tiempo comprendido entre la concepción y el nacimiento. Durante este tiempo, el bebé crece y se desarrolla dentro del útero de la madre. La edad gestacional es el término común usado durante el embarazo para describir qué tan avanzado está éste
"parto_atendido_por", -- parto atendido por: MÉDICO, PROMOTOR(A) DE SALUD, ENFERMERO (A), OTRA PERSONA, PARTERA O AUXILIAR DE ENFERMERÍA
"codigo_institucion", -- Codigo de la institucion IPS
"departamento", -- Departamento que reporta el nacido vivo
"apgar1", -- apgar1 del nacido vivo
"tipo_parto", -- El parto, también llamado nacimiento, es la culminación del embarazo, el periodo de salida del bebé del útero materno. Se considera que una mujer inicia el parto con la aparición de contracciones uterinas regulares, que aumentan en intensidad y frecuencia, acompañadas de cambios fisiológicos en el cuello uterino.Al momento del parto, las mujeres tienen diferentes opciones para finalizar el embarazo
"multiplicidad_embarazo", -- multiplicidad de embarazo de la madre
"ciudad_geo", -- ciudad georeferenciada del nacido vivo
"ultimo_ano_aprobado_madre", -- ultimo año cursado del madre en el nivel educativo
"departamento_residencia", -- Departamento Residencia del nacido vivo
"numero_consultas_prenatales", -- número consultas prenatales:
"factor_rh", -- factor RH del feto o recién nacido
"municipio_residencia", -- municipio de residencia del nacido vivo
"mes", -- Mes en que nació la persona
"comuna", -- Por comuna se entiende una subdivision administrativa menor que corresponde a una zona urbana o rural o mixta. Es equivalente al municipio o concejo u otras instancias de admnistracion local
"grupo_indigena", -- grupo de indigena del nacido vivo
"nomcomuna", -- nombre de la comuna
"grupo_edad_padre", -- Esta CLASIFICACIÓN DE LOS GRUPOS ETARIOS (etario significa, perteneciente o relativo a la edad de una persona).Es la que establece el Dane y la OMS
"centro_poblado", -- centro de poblado del nacido vivo
"num_nombcomuna", -- por comuna se entiende una subdivision administrativa menor que corresponde a una zona urbana o rural o mixta. Es equivalente al municipio o concejo u otras instancias de admnistracion local
"grupo_edad_madre", -- Esta CLASIFICACIÓN DE LOS GRUPOS ETARIOS (etario significa, perteneciente o relativo a la edad de una persona).Es la que establece el Dane y la OMS
"curso_de_vida_madre", -- Es el enfoque que aborda los momentos continuo de la vida y reconoce que el desarrollo humano y los resultados en salud dependen de la interacción de diferentes factores a lo largo del curso de la vida, de experiencias acumulativas y situaciones presentes de cada individuo influenciadas por el contexto familiar, social, económico, ambiental y cultural; entendiendo que invertir en atenciones oportunas en cada generación repercutirá en las siguientes y que el mayor beneficio de un momento vital puede derivarse de intervenciones hechas en un período anterior
"barrio_ver", -- barrio del nacido vivo
"curso_de_vida_padre", -- Es el enfoque que aborda los momentos del continuo de la vida y reconoce que el desarrollo humano y los resultados en salud dependen de la interacción de diferentes factores a lo largo del curso de la vida, de experiencias acumulativas y situaciones presentes de cada individuo influenciadas por el contexto familiar, social, económico, ambiental y cultural; entendiendo que invertir en atenciones oportunas en cada generación repercutirá en las siguientes y que el mayor beneficio de un momento vital puede derivarse de intervenciones hechas en un período anterior
"dia_semana", -- dia de la semana, que son : lunes, martes, miércoles, jueves, viernes, sábado, domingo
"edad_madre", -- edad de la madre
"grupo_sanguineo", -- grupo sanguíneo del feto o recién nacido
"sexo", -- Son las caracteristicas fisiologicas del Nacido Vivo y son: MASCULINO, FEMENINO, Sin información
"apgar2", -- apgar2 del nacido vivo
"municipio", -- Municipio que reporta el nacido vivo
"estado_conyugal_madre", -- estado conyugal madre:
"nivel_educativo_madre", -- ultimo nivel educativo del madre
"talla_centimetros", -- Es la Estatura de una persona, medida desde la planta del pie hasta el vértice de la cabeza.Hecha despues del nacimiento
"ano", -- Periodo anual en que nació la persona
"hora_nacimiento", -- hora de nacimiento del nacido vivo
"barrio", -- Barrio de Residencia de la Madre Gestante
"orden", -- Consecutivo autonumérico
"rural_disperso", -- rural de disperso del nacido vivo
"area_nacimiento", -- Definicion del Area donde nació la persona:Urbana o Rural
"no_hijos_nacidos_vivos", -- El “número total de hijos” nacidos durante varias edades de la madre provee una medida de la fecundidad de la población. Esta medida es útil únicamente si se especifica el grupo de edad de las mujeres consideradas. Cuando se calcula esta medida para mujeres mayores de 49 años de edad, se llama tasa final de fecundidad; ésta muestra cuántos hijos nacieron de cierta cohorte de mujeres mientras estaban en sus años reproductivos.
"regimen_seguridad", -- tipo de regimen seguridad: SUBSIDIADO, CONTRIBUTIVO, NO ASEGURADO, EXCEPCIÓN y ESPECIAL
"fecha_anterior_hijo_nacido_vivo", -- fecha del anterior hijo nacido vivo
"area_residencia", -- area de residencia del nacido vivo
"sitio_nacimiento", -- sitio de nacimiento: INSTITUCIÓN DE SALUD, OTRO SITIO O EL DOMICILIO
"no_embarazos", -- Hace referencia al numero de embarazos que ha tenido la madre gestante
"pertenencia_etnica", -- pertenencia étnica del feto o recién nacido
"peso_gramos", -- Es la primera medida del peso del feto o recién nacido hecha después del nacimiento.Para los nacidos vivos, el peso al nacer debe ser medido preferiblemente dentro de la primera hora de vida antes de que ocurra cualquier pérdida significativa de peso.
"nombre_administradora", -- nombre de administradora del nacido vivo
"edad_padre", -- edad del padre
"nivel_educativo_padre", -- ultimo nivel educativo del padre
"pais_residencia", -- país de residencia del nacido vivo
"ultimo_ano_aprobado_padre" -- ultimo año cursado del padre en el nivel educativo
FROM
"datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b:latest"."43_nacidos_vivos_en_municipio_de_bucaramanga_enero"
LIMIT 100;Connecting to the DDN is easy. All you need is an existing SQL client that can connect to Postgres. As long as you have a SQL client ready, you'll be able to query datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b with SQL in under 60 seconds.
Query Your Local Engine
bash -c "$(curl -sL https://github.com/splitgraph/splitgraph/releases/latest/download/install.sh)"Read the installation docs.
Splitgraph Cloud is built around Splitgraph Core (GitHub), which includes a local Splitgraph Engine packaged as a Docker image. Splitgraph Cloud is basically a scaled-up version of that local Engine. When you query the Data Delivery Network or the REST API, we mount the relevant datasets in an Engine on our servers and execute your query on it.
It's possible to run this engine locally. You'll need a Mac, Windows or Linux system to install sgr, and a Docker installation to run the engine. You don't need to know how to actually use Docker; sgrcan manage the image, container and volume for you.
There are a few ways to ingest data into the local engine.
For external repositories, the Splitgraph Engine can "mount" upstream data sources by using sgr mount. This feature is built around Postgres Foreign Data Wrappers (FDW). You can write custom "mount handlers" for any upstream data source. For an example, we blogged about making a custom mount handler for HackerNews stories.
For hosted datasets (like this repository), where the author has pushed Splitgraph Images to the repository, you can "clone" and/or "checkout" the data using sgr cloneand sgr checkout.
Cloning Data
Because datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b:latest is a Splitgraph Image, you can clone the data from Spltgraph Cloud to your local engine, where you can query it like any other Postgres database, using any of your existing tools.
First, install Splitgraph if you haven't already.
Clone the metadata with sgr clone
This will be quick, and does not download the actual data.
sgr clone datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4bCheckout the data
Once you've cloned the data, you need to "checkout" the tag that you want. For example, to checkout the latest tag:
sgr checkout datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b:latestThis will download all the objects for the latest tag of datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b and load them into the Splitgraph Engine. Depending on your connection speed and the size of the data, you will need to wait for the checkout to complete. Once it's complete, you will be able to query the data like you would any other Postgres database.
Alternatively, use "layered checkout" to avoid downloading all the data
The data in datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b:latest is 0 bytes. If this is too big to download all at once, or perhaps you only need to query a subset of it, you can use a layered checkout.:
sgr checkout --layered datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b:latestThis will not download all the data, but it will create a schema comprised of foreign tables, that you can query as you would any other data. Splitgraph will lazily download the required objects as you query the data. In some cases, this might be faster or more efficient than a regular checkout.
Read the layered querying documentation to learn about when and why you might want to use layered queries.
Query the data with your existing tools
Once you've loaded the data into your local Splitgraph Engine, you can query it with any of your existing tools. As far as they're concerned, datos-gov-co/43-nacidos-vivos-en-municipio-de-bucaramanga-enero-x5xp-9w4b is just another Postgres schema.