Query the Data Delivery Network
Query the DDNThe easiest way to query any data on Splitgraph is via the "Data Delivery Network" (DDN). The DDN is a single endpoint that speaks the PostgreSQL wire protocol. Any Splitgraph user can connect to it at data.splitgraph.com:5432 and query any version of over 40,000 datasets that are hosted or proxied by Splitgraph.
For example, you can query the dengue_dengue_grave_y_mortalidad_por_dengue table in this repository, by referencing it like:
"datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3:latest"."dengue_dengue_grave_y_mortalidad_por_dengue"or in a full query, like:
SELECT
":id", -- Socrata column ID
"muesttejid", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en tejido: 1 = Si, 2 = No
"estrato_", -- es clasificacion socio economica de los inmuebles en donde residen
"gp_discapa", -- Población con discapacidad: 1 = Si, 2 = No
"gp_desplaz", -- Población victima de desplazamiento forzado: 1 = Si, 2 = No
"gp_migrant", -- Población migrante: 1 = Si, 2 = No
"barrio_ver_shp", -- es el barrio de la comuna
"comuna_shp", -- son las comunas del municipio de Bucaramanga que son: 01. Norte, 02. Nor Oriental, 03. San Francisco, 04. Occidental, 05. García Rovira, 06. La Concordia, 07. La Ciudadela, 08. Sur Occidente, 09. La Pedregosa, 10. Provenza, 11. Sur, 12. Cabecera del Llano, 13. Oriental, 14. Morrorico, 15. Centro, 16. Lagos del Cacique, 17. Mutis, Corregimiento 1, Corregimiento 2, Corregimiento 3 y sin informacion
"nom_eve", -- Nombre del evento de interes en salud pública
"conducta", -- Conducta: 0 = No aplica, 1 = Ambulatoria, 2 = Hospitalización piso, 3 = Unidad de cuidados intensivos, 4 = Observación, 5 = Remisión para hospitalización
"clasfinal", -- Clasificación final: 0 = no aplica, 1 = Dengue sin signos de alarma, 2. Dengue con signos de alarma, 3 = Dengue grave
"muesri_on", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en Riñon: 1 = Si, 2 = No
"muescerebr", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en Cerebro: 1 = Si, 2 = No
"muespulmon", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en Pulmón: 1 = Si, 2 = No
"muesbazo", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en Bazo: 1 = Si, 2 = No
"mueshigado", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en Hígado: 1 = Si, 2 = No
"da_o_organ", -- Dengue grave Daño grave de órganos: 1 = Si, 2 = No
"choque", -- Dengue grave Shock por dengue: 1 = Si, 2 = No
"hemorr_hem", -- Dengue grave Hemorragía con compromiso hemodinámico: 1 = Si, 2 = No
"extravasac", -- Dengue grave Extravasación severa de plasma: 1 = Si, 2 = No
"acum_liqui", -- Dengue con signos de alarma Acumulación de líquidos: 1 = Si, 2 = No
"caida_plaq", -- Dengue con signos de alarma Caída de plaquetas (<100.000): 1 = Si, 2 = No
"aum_hemato", -- Dengue con signos de alarma Aumento hematocrito: 1 = Si, 2 = No
"hipotermia", -- Dengue con signos de alarma Hipotermia: 1 = Si, 2 = No
"hem_mucosa", -- Dengue con signos de alarma Hemorragias importantes en mucosas: 1 = Si, 2 = No
"hepatomeg", -- Dengue con signos de alarma Hepatomegalia: 1 = Si, 2 = No
"hipotensio", -- Dengue con signos de alarma Somnolencia o Hipotensión: 1 = Si, 2 = No
"somnolenci", -- Dengue con signos de alarma Somnolencia o irritabilidad: 1 = Si, 2 = No
"diarrea", -- Dengue con signos de alarma Diarrea: 1 = Si, 2 = No
"vomito", -- Dengue con signos de alarma Vómito: 1 = Si, 2 = No
"clasif_edad", -- es el rango de edades en el cual se clasifica los ciclos de vida
"cod_dpto_r", -- Código DANE del departamento de residencia del evento de interes
"cod_pais_r", -- Código DANE del pais de residencia del evento de interes
"gp_otros", -- Otras poblaciones: 1 = Si, 2 = No
"fuente_", -- son codigos y significan 1. Notificación rutinaria, 2. Búsqueda activa Inst., 3. Vigilancia Intensificada, 4. Búsqueda activa com., 5. Investigaciones
"gp_carcela", -- Población carcelaria: 1 = Si, 2 = No
"gp_gestan", -- Población gestante: 1 = Si, 2 = No
"sem_ges_", -- nuimero de la semana gestacional Población indígena: 1 = Si, 2 = No
"gp_indigen", -- Población indígena: 1 = Si, 2 = No
"gp_pobicbf", -- Población ICBF: 1 = Si, 2 = No
"gp_mad_com", -- Población madres comunitarias: 1 = Si, 2 = No
"gp_desmovi", -- Población desmovilizada de grupos armados: 1 = Si, 2 = No
"gp_psiquia", -- Población psiquiatrica: 1 = Si, 2 = No
"gp_vic_vio", -- Población victima de violencia: 1 = Si, 2 = No
"tip_cas_", -- tipo de caso: 1 = Sospechoso, 2 = Probable, 3 = Confirmado por laboraorio, 4 = Confirmado por clínica, 5 = Confirmado por nexo epidemiológico
"pac_hos_", -- Paciente en servicio de hospitalización: 1 = Si, 2 = No
"famantdngu", -- ¿Algún familiar o conviviente ha tenido sintomatología de dengue en los últimos 15 días?: 1 = Si, 2 = No , 3 = desconocido
"dolor_abdo", -- Dengue con signos de alarma Dolor abdominal: 1 = Si, 2 = No
"muesmiocar", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en Miocardio: 1 = Si, 2 = No
"muesmedula", -- En caso de mortalidad por dengue muestra en Médula: 1 = Si, 2 = No
"orden", -- Consecutivo autonumérico
"cod_eve", -- Codigo del evento de interes en salud pública
"grupo", -- nombre del grupo de interes en salud pública
"fec_not", -- Fecha de notificación
"semana", -- El sistema toma la fecha de notificación y reporta automaticamente la semana epidemiologica correspondiente a la fecha del reporte. De 1 a 52
"a_o", -- Es el año de la semana epidemiologica
"grupo_etario", -- Los grupos etarios están determinados por la edad y la pertenencia a una etapa específica del ciclo vital humano. La clasificación por sectores etarios es la más incluyente de todas en la medida en que todos nacemos, crecemos y envejecemos de manera similar.
"def_clas_edad", -- es la clasificacion de la edad de la victima según el ministerio de salud y proteccion social: Primera infancia, Infancia, Adolescencia, Jovenes, Adultez, Persona Mayor
"sexo_", -- Caracteristica fisiológica al momento de nacer: M = Masculino, F = Femenino, I = Indeterminado
"ocupacion_", -- Código de clasificación de actividad comercial
"tip_ss_", -- Tipo de regimen de afiliación de seguridad social en salud: P = Excepción, C = Contributivo, S = Subsidiado, E = Especial, N = No asegurado, I = Indeterminado
"cod_ase_", -- Código de la aseguradora o EPS
"aseguradora", -- Nombre de la aseguradora
"erupcionr", -- Dengue sin signos de alarma Erupción o rash: 1 = Si, 2 = No
"artralgia", -- Dengue sin signos de alarma Artralgias: 1 = Si, 2 = No
"malgias", -- Dengue sin signos de alarma Mialgias: 1 = Si, 2 = No
"dolrretroo", -- Dengue sin signos de alarma Dolor retroocular: 1 = Si, 2 = No
"cefalea", -- Dengue sin signos de alarma cefalea: 1 = Si, 2 = No
"fiebre", -- Dengue sin signos de alarma fiebre: 1 = Si, 2 = No
"desplazami", -- se desplazo en los ultimos 15 dias: 1 = Si, 2 = No
"version", -- Versión del sistema de vigilancia epidemiológica
"ajuste_", -- Estadio en el que se encuestra el caso reportado: 0 = Sin Ajuste, 1 = Confirmación por Clínica, 2 = Confirmación por nexo epidemiológico, 3 = Confirmado por laboratorio, 6= Descartado, 7 = Otra actualización
"fec_def_", -- Fecha de defunción
"con_fin_", -- Estado del usuario: 1 = Vivo, 2 = Muerto, 3 = No sabe
"fec_hos_", -- Fecha de Hospitalización
"ini_sin_", -- Fecha de inicio de síntomas
"fec_con_", -- Fecha de consulta a servicio médico
"cod_mun_r", -- Código DANE del municipio de residencia del evento de interes
"per_etn_" -- Pertenencia etnica: 1 = Indigenca, 2 = Rom o gitano, 3 = Raizal, 4 = Palenquero, 5 = Negro o mulato afrocolombiano, 6 = Otro
FROM
"datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3:latest"."dengue_dengue_grave_y_mortalidad_por_dengue"
LIMIT 100;Connecting to the DDN is easy. All you need is an existing SQL client that can connect to Postgres. As long as you have a SQL client ready, you'll be able to query datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3 with SQL in under 60 seconds.
Query Your Local Engine
bash -c "$(curl -sL https://github.com/splitgraph/splitgraph/releases/latest/download/install.sh)"Read the installation docs.
Splitgraph Cloud is built around Splitgraph Core (GitHub), which includes a local Splitgraph Engine packaged as a Docker image. Splitgraph Cloud is basically a scaled-up version of that local Engine. When you query the Data Delivery Network or the REST API, we mount the relevant datasets in an Engine on our servers and execute your query on it.
It's possible to run this engine locally. You'll need a Mac, Windows or Linux system to install sgr, and a Docker installation to run the engine. You don't need to know how to actually use Docker; sgrcan manage the image, container and volume for you.
There are a few ways to ingest data into the local engine.
For external repositories, the Splitgraph Engine can "mount" upstream data sources by using sgr mount. This feature is built around Postgres Foreign Data Wrappers (FDW). You can write custom "mount handlers" for any upstream data source. For an example, we blogged about making a custom mount handler for HackerNews stories.
For hosted datasets (like this repository), where the author has pushed Splitgraph Images to the repository, you can "clone" and/or "checkout" the data using sgr cloneand sgr checkout.
Cloning Data
Because datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3:latest is a Splitgraph Image, you can clone the data from Spltgraph Cloud to your local engine, where you can query it like any other Postgres database, using any of your existing tools.
First, install Splitgraph if you haven't already.
Clone the metadata with sgr clone
This will be quick, and does not download the actual data.
sgr clone datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3Checkout the data
Once you've cloned the data, you need to "checkout" the tag that you want. For example, to checkout the latest tag:
sgr checkout datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3:latestThis will download all the objects for the latest tag of datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3 and load them into the Splitgraph Engine. Depending on your connection speed and the size of the data, you will need to wait for the checkout to complete. Once it's complete, you will be able to query the data like you would any other Postgres database.
Alternatively, use "layered checkout" to avoid downloading all the data
The data in datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3:latest is 0 bytes. If this is too big to download all at once, or perhaps you only need to query a subset of it, you can use a layered checkout.:
sgr checkout --layered datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3:latestThis will not download all the data, but it will create a schema comprised of foreign tables, that you can query as you would any other data. Splitgraph will lazily download the required objects as you query the data. In some cases, this might be faster or more efficient than a regular checkout.
Read the layered querying documentation to learn about when and why you might want to use layered queries.
Query the data with your existing tools
Once you've loaded the data into your local Splitgraph Engine, you can query it with any of your existing tools. As far as they're concerned, datos-gov-co/dengue-dengue-grave-y-mortalidad-por-dengue-qzc7-jbg3 is just another Postgres schema.