Query the Data Delivery Network
Query the DDNThe easiest way to query any data on Splitgraph is via the "Data Delivery Network" (DDN). The DDN is a single endpoint that speaks the PostgreSQL wire protocol. Any Splitgraph user can connect to it at data.splitgraph.com:5432 and query any version of over 40,000 datasets that are hosted or proxied by Splitgraph.
For example, you can query the especies_en_viveros_corporativos table in this repository, by referencing it like:
"datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj:latest"."especies_en_viveros_corporativos"or in a full query, like:
SELECT
":id", -- Socrata column ID
"nombre_cientifico", -- Los nombres científicos de las especies vegetales son binomiales, es decir, están compuestos por dos palabras: la primera es el nombre genérico, y la segunda, el epíteto o nombre específico. Los nombres científicos se escriben en latín, o bien latinizados. El objetivo del nombre científico es el de poseer un único nombre que deba ser utilizado en todo el mundo, en cualquier lengua, para referirse a un único taxón. De esta forma, se evitan las ambigüedades y de los nombres vulgares
"nombre_comun", -- En ciencias, también es conocido como nombre vulgar, nombre vernáculo, nombre trivial o nombre popular; es cualquier nombre o apelativo por el cual una especie vegetal es conocida en una región determinada, una especie vegetal puede tener varios nombres comunes y varía de acuerdo al sitio , departamento o País
"vivero_santa_elena", -- "X: indica que la especie se cultiva en éste vivero. DATOS DEL VIVERO Nombre: Vivero Centro de Conservación de la Biodiversidad La Aguada Ubicación: Municipio de Medellín-Corregimiento Santa Elena, Antioquia (Colombia) Vereda El Plan del corregimiento de Santa Elena, aproximadamente a 13 kilómetros de Medellín. Descripción básica de servicios: Venta y fomento de árboles, Árboles pequeños de especies nativas y plantas ornamentales de exterior para el embellecimiento de zonas urbanas y rurales. 4 senderos que permiten acceder a bosques, colecciones vivas y otros sitios de interés del vivero. Colecciones vivas para la conservación de especies de importancia ecológica del Bosque Andino. Patrimonio cultural dos caminos patrimoniales “Bocaná y El Caunce"" que formaban parte de la antigua red de caminos que comunicaba el Oriente con el Valle de Aburrá. Capacidad de producción: 180 mil plántulas al año Rango altitudinal: 1700 -3000 msnm Zonas de vida: bh-PM (Bosque Húmedo-Premontano), bh-MB (Bosque Húmedo-Montano Bajo), bmh-M (Bosque Muy Húmedo-Montano), bp-MB (Bosque pluvial-Montano Bajo), bmh-PM (bosque muy húmedo-premontano) Datos de contacto: ecosistemas@corantioquia.gov.co o en el teléfono (57)+(4)+4938888 ext 1500. otro dato de interés: Logra conservar especies típicas del bosque andino, extintas en el Valle de Aburrá como el caimo, cedro, ceiba de tierra fría, lechudo y yolombo blanco. Además de especies comunes como el amarrabollo, chagualo, laurel, siete cueros, yarumo plateado."
"vivero_hispania", -- "X: indica que la especie se cultiva en éste vivero. DATOS DEL VIVERO Nombre: Vivero El Pedral Ubicación: Municipio de Hispania, Antioquia (Colombia) Parque lineal El Pedral, contiguo al cementerio municipal, sobre la calle 49 Descripción básica de servicios: Venta y fomento de árboles, Árboles pequeños de especies nativas y plantas ornamentales de exterior para el embellecimiento de zonas urbanas y rurales. Capacidad de producción: 30 mil plántulas al año Rango altitudinal: 300-1200 msnm Zonas de vida: bs-T (Bosque seco-Tropical), bh-T (Bosque húmedo-Tropical), bmh-T (Bosque muy húmedo-Tropical), Bs-PM (Bosque seco-Premontano), bs-MB (Bosque seco-Montano bajo) Datos de contacto: ecosistemas@corantioquia.gov.co o en el teléfono (57)+(4)+4938888 ext 1500. otro dato de interés: Especialmente produce especies de clima cálido, conocidas como bosque seco, para zonas que estén entre los 300 – 1200 metros sobre el nivel del mar. Cuenta con una cantidad de especies aproximada de 90 entre las que se encuentran: Diomato, Flechero, algarrobo, guamos, arrayanes, guadua, quiebrabarrigo, matarraton, ebano, guayacán amarillo, guayacán rosado, Acacia roja, Varasanta, entre otras."
"vivero_san_jeronimo", -- "X: indica que la especie se cultiva en éste vivero. DATOS DEL VIVERO Nombre: Vivero del Occidente Antioqueño Ubicación: Municipio de San Jerónimo, Antioquia (Colombia) A un kilómetro de la entrada de la vereda Loma Hermosa de San Jerónimo Descripción básica de servicios: Venta y fomento de árboles, Árboles pequeños de especies nativas y plantas ornamentales de exterior para el embellecimiento de zonas urbanas y rurales. Capacidad de producción: 60 mil plántulas al año Rango altitudinal: 0-1200 msnm Zonas de vida: Bs-PM (Bosque seco-Premontano), bs-MB (Bosque seco-Montano bajo), bs-T (Bosque seco-Tropical), bh-T (Bosque húmedo-Tropical), bmh-T (Bosque muy húmedo-Tropical) Datos de contacto: ecosistemas@corantioquia.gov.co o en el teléfono (57)+(4)+4938888 ext 1500. otro dato de interés: Produce de 85 a 100 especies forestales de las zonas de vida entre los 0 – 1200 metros sobre el nivel del mar. Especies como: abarco, acacias, achiote, aguacatillo, algarrobo, almendro, balso, búcaro, caimito, cedros ceibas, chachafruto, chumbimbo, diomato, guayabo, guayacánes, indio desnudo, jagua, lluvia de oro, madroño, mamoncillo, marañón, nogal, palmas, piñón de oreja, samán, tamarindo, totumo, urapan, velero y más."
"rango_altura", -- "Según el Hábito de crecimiento, el Rango de altura de crecimiento de la especie forestal es: Herbácea = 0.1-1 mt Hierba = 0.1-1 mt Arbusto = 1-3 mt Árbol pequeño = 3-10 mt Hierba-Arbusto = 1-3 mt Árbol mediano = 10-20 mt Árbol grande = 20-50 mt"
"tipo_especie_forestal", -- Toda especie vegetal de estructura leñosa, fibrosa y básica que crece para satisfacción del hombre, animales y el ecosistema (Los Bosques)
"habito_crecimiento" -- Se refiere a la forma, altura, apariencia y forma de crecimiento de una especie de vegetal
FROM
"datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj:latest"."especies_en_viveros_corporativos"
LIMIT 100;Connecting to the DDN is easy. All you need is an existing SQL client that can connect to Postgres. As long as you have a SQL client ready, you'll be able to query datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj with SQL in under 60 seconds.
Query Your Local Engine
bash -c "$(curl -sL https://github.com/splitgraph/splitgraph/releases/latest/download/install.sh)"Read the installation docs.
Splitgraph Cloud is built around Splitgraph Core (GitHub), which includes a local Splitgraph Engine packaged as a Docker image. Splitgraph Cloud is basically a scaled-up version of that local Engine. When you query the Data Delivery Network or the REST API, we mount the relevant datasets in an Engine on our servers and execute your query on it.
It's possible to run this engine locally. You'll need a Mac, Windows or Linux system to install sgr, and a Docker installation to run the engine. You don't need to know how to actually use Docker; sgrcan manage the image, container and volume for you.
There are a few ways to ingest data into the local engine.
For external repositories, the Splitgraph Engine can "mount" upstream data sources by using sgr mount. This feature is built around Postgres Foreign Data Wrappers (FDW). You can write custom "mount handlers" for any upstream data source. For an example, we blogged about making a custom mount handler for HackerNews stories.
For hosted datasets (like this repository), where the author has pushed Splitgraph Images to the repository, you can "clone" and/or "checkout" the data using sgr cloneand sgr checkout.
Cloning Data
Because datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj:latest is a Splitgraph Image, you can clone the data from Spltgraph Cloud to your local engine, where you can query it like any other Postgres database, using any of your existing tools.
First, install Splitgraph if you haven't already.
Clone the metadata with sgr clone
This will be quick, and does not download the actual data.
sgr clone datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsjCheckout the data
Once you've cloned the data, you need to "checkout" the tag that you want. For example, to checkout the latest tag:
sgr checkout datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj:latestThis will download all the objects for the latest tag of datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj and load them into the Splitgraph Engine. Depending on your connection speed and the size of the data, you will need to wait for the checkout to complete. Once it's complete, you will be able to query the data like you would any other Postgres database.
Alternatively, use "layered checkout" to avoid downloading all the data
The data in datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj:latest is 0 bytes. If this is too big to download all at once, or perhaps you only need to query a subset of it, you can use a layered checkout.:
sgr checkout --layered datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj:latestThis will not download all the data, but it will create a schema comprised of foreign tables, that you can query as you would any other data. Splitgraph will lazily download the required objects as you query the data. In some cases, this might be faster or more efficient than a regular checkout.
Read the layered querying documentation to learn about when and why you might want to use layered queries.
Query the data with your existing tools
Once you've loaded the data into your local Splitgraph Engine, you can query it with any of your existing tools. As far as they're concerned, datos-gov-co/especies-en-viveros-corporativos-343b-zzsj is just another Postgres schema.