Query the Data Delivery Network
Query the DDNThe easiest way to query any data on Splitgraph is via the "Data Delivery Network" (DDN). The DDN is a single endpoint that speaks the PostgreSQL wire protocol. Any Splitgraph user can connect to it at data.splitgraph.com:5432 and query any version of over 40,000 datasets that are hosted or proxied by Splitgraph.
For example, you can query the inscripcin_de_establecimientos_de_alimentos_en_la table in this repository, by referencing it like:
"datos-gov-co/inscripcin-de-establecimientos-de-alimentos-en-la-hwef-6mvk:latest"."inscripcin_de_establecimientos_de_alimentos_en_la"or in a full query, like:
SELECT
":id", -- Socrata column ID
"expendio_alimentos", -- Establecimiento destinado a la venta de alimentos para consumo humano. (Resolución 2674 de 2013) en donde se incluyen: Tienda de barrio o Cigarrería, incluidas las ubicadas en zonas francas y Fruver Mini mercado y Charcuterías y salsamentarías, Expendio de productos de la pesca y pescados.
"nombre_del_establecimiento", -- Nombre Comercial del establecimiento
"direccion", -- Ubicación o dirección física del establecimiento
"correo_electronico", -- Correo Electrónico del propietario o Representante legal del establecimiento
"preparacion_alimentos", -- 1. Restaurante incluidos los que preparan alimentos en servicios de salud, Fuerza Militares, hoteles, moteles, hostales, residencias, casas de lenocinio, casinos, recreación, servidos en eventos sociales de preparación en sitio, ubicados al interior de las plazas de mercado, centrales de abasto, plazoletas de comidas y zonas francas. entre otras que cumplan con estas características y sean competencia de las ETS 2. Cafetería 3. Panadería o pastelería 4. Frutería, heladerías, preparación de bebidas para venta en sitio
"concepto_anterior", -- Es el concepto que realiza la autoridad sanitaria de acuerdo a la última visita de inspección. Puede ser FAVORABLE cuando cumple con todos los requerimientos y cuya calificación está dentro del nivel de cumplimiento entre el 90 y 100%., FAVORABLE CON REQUERIMIENTO porque debe hacer alguna mejora o corrección que no afecta la inocuidad de los productos allí almacenados o procesados. DESFAVORABLE cuya calificación está dentro del nivel de cumplimiento es menor del 59%.
"fecha_de_la_ultima_inspeccion", -- Fecha en la que se realizó la última visita de inspección sanitaria al establecimiento. Si aparece con fecha 00/01/1900 es porque el establecimiento ha sido inscrito recientemente y aún no ha recibido visita de inspección
"expendio_bebidas_alcoholicas", -- Establecimiento destinado a la venta de licores o bebidas alcohólicas.
"plazas_de_mercado", -- Es un Centro de abastecimiento de alimentos.
"inscripcion_vigente", -- Vigencia o no de la inscripción.
"almacenamiento", -- Establecimiento que cuenta con bodega de almacenamiento de alimentos y bebidas a temperatura ambiente, Almacenamiento de alimentos y /o bebidas, incluidas las ubicadas en zonas francas. Almacenan y distribuyen. Almacenamiento de Frío de alimentos y bebidas
"comedores", -- Establecimientos que preparan los alimentos en comedores de programas sociales del estado (PAE, ICBF, incluyendo los comedores Infantiles que operan en establecimientos penitenciarios o carcelarios, entre otros) y comedores carcelarios o penitenciarios (USPEC) inscritos
"codigo_divipola_municipio", -- Divipola
"grandes_superficies", -- Establecimientos de grandes superficies como Hipermercados, Supermercados
"fecha_de_inscripcion", -- Fecha en la que se hace la inscripción del establecimiento ante la autoridad sanitaria
"consecutivo", -- Consecutivo del registro en la base de datos. Es único para el establecimiento
"codigo_divipola_departamento", -- Divipola
"departamento_de_inscripcion", -- Departamento de Inscripción del establecimiento
"ensamble_alimentos", -- Es el establecimiento cuya actividad está la de ensamblar alimentos en el sitio.
"venta_via_publica", -- Establecimiento que ejerce su actividad en la vía pública, cuya venta debe estar autorizada por la autoridad municipal.
"inspeccionado_por_la_entidad", -- Hace referencia a si el establecimiento tiene Inspección Vigilancia y Control por parte de la Autoridad Sanitaria.
"area", -- Ubicación del Establecimiento en el Área Rural o Urbana
"expendio_carnes", -- Establecimiento donde se efectúan actividades relacionadas con la comercialización de la carne, productos cárnicos comestibles y los derivados cárnicos destinados para el consumo humano, que ha sido registrado y autorizado por las entidades sanitarias competentes para tal fin. (Decreto 1500 de 2007)
"lugar_de_funcionamiento_para", -- Establecimiento para expendios y almacenamiento de carnes y productos cárnicos comestibles cuyo despacho puede estar dentro de Supermercado/ minimercado/Plaza de mercado o en un lugar independiente.
"municipio_de_inscripcion" -- Nombre Municipio de inscripción del establecimiento
FROM
"datos-gov-co/inscripcin-de-establecimientos-de-alimentos-en-la-hwef-6mvk:latest"."inscripcin_de_establecimientos_de_alimentos_en_la"
LIMIT 100;Connecting to the DDN is easy. All you need is an existing SQL client that can connect to Postgres. As long as you have a SQL client ready, you'll be able to query datos-gov-co/inscripcin-de-establecimientos-de-alimentos-en-la-hwef-6mvk with SQL in under 60 seconds.
This repository is an "external" repository. That means it's hosted elsewhere, in this case at www.datos.gov.co. When you querydatos-gov-co/inscripcin-de-establecimientos-de-alimentos-en-la-hwef-6mvk:latest on the DDN, we "mount" the repository using the socrata mount handler. The mount handler proxies your SQL query to the upstream data source, translating it from SQL to the relevant language (in this case SoQL).
We also cache query responses on the DDN, but we run the DDN on multiple nodes so a CACHE_HIT is only guaranteed for subsequent queries that land on the same node.
Query Your Local Engine
bash -c "$(curl -sL https://github.com/splitgraph/splitgraph/releases/latest/download/install.sh)"Read the installation docs.
Splitgraph Cloud is built around Splitgraph Core (GitHub), which includes a local Splitgraph Engine packaged as a Docker image. Splitgraph Cloud is basically a scaled-up version of that local Engine. When you query the Data Delivery Network or the REST API, we mount the relevant datasets in an Engine on our servers and execute your query on it.
It's possible to run this engine locally. You'll need a Mac, Windows or Linux system to install sgr, and a Docker installation to run the engine. You don't need to know how to actually use Docker; sgrcan manage the image, container and volume for you.
There are a few ways to ingest data into the local engine.
For external repositories (like this repository), the Splitgraph Engine can "mount" upstream data sources by using sgr mount. This feature is built around Postgres Foreign Data Wrappers (FDW). You can write custom "mount handlers" for any upstream data source. For an example, we blogged about making a custom mount handler for HackerNews stories.
For hosted datasets, where the author has pushed Splitgraph Images to the repository, you can "clone" and/or "checkout" the data using sgr cloneand sgr checkout.
Mounting Data
This repository is an external repository. It's not hosted by Splitgraph. It is hosted by www.datos.gov.co, and Splitgraph indexes it. This means it is not an actual Splitgraph image, so you cannot use sgr clone to get the data. Instead, you can use the socrata adapter with the sgr mount command. Then, if you want, you can import the data and turn it into a Splitgraph image that others can clone.
First, install Splitgraph if you haven't already.
Mount the table with sgr mount
sgr mount socrata \
"datos-gov-co/inscripcin-de-establecimientos-de-alimentos-en-la-hwef-6mvk" \
--handler-options '{
"domain": "www.datos.gov.co",
"tables": {
"inscripcin_de_establecimientos_de_alimentos_en_la": "hwef-6mvk"
}
}'That's it! Now you can query the data in the mounted table like any other Postgres table.
Query the data with your existing tools
Once you've loaded the data into your local Splitgraph engine, you can query it with any of your existing tools. As far as they're concerned, datos-gov-co/inscripcin-de-establecimientos-de-alimentos-en-la-hwef-6mvk is just another Postgres schema.