Query the Data Delivery Network
Query the DDNThe easiest way to query any data on Splitgraph is via the "Data Delivery Network" (DDN). The DDN is a single endpoint that speaks the PostgreSQL wire protocol. Any Splitgraph user can connect to it at data.splitgraph.com:5432 and query any version of over 40,000 datasets that are hosted or proxied by Splitgraph.
For example, you can query the poblacin_base_de_datos_nica_de_afiliados_bdua_del table in this repository, by referencing it like:
"datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra:latest"."poblacin_base_de_datos_nica_de_afiliados_bdua_del"or in a full query, like:
SELECT
":id", -- Socrata column ID
"zns_nombre", -- Urbana, Rural.
"tps_gnr_nombre", -- Valores: Masculino, Femenino
"ent_nombre", -- Corresponde al nombre de la EPS
"tps_nvl_ssb_id", -- División del SISBEN de la siguiente manera: 1 NIVEL I,2 NIVEL II, 3 NIVEL III, 4 NIVEL IV y N NO APLICA POR MIGRACION
"cantidad", -- Cantidad de registros que cumplen con las mismas variables y que están descritas en esta tabla
"tps_cnd_bnf_nombre", -- D : Discapacidad E: Escolaridad ó vacío
"tps_grp_etr_id", -- Corresponde a grupos por edad y genero organizados de la siguiente manera:1 - < 1, 2 - 1 A 5, 3 - 6 A 15, 4 - HOMBRES 16 A 19, 5 - MUJER 16 A 19, 6 - HOMBRES 20 A 45, 7 - MUJER 20 A 45, 8 - 46 A 50, 9 - 51 A 55, 10 - 56 A 60, 11 - 61 A 65, 12 - 66 A 70, 13 - 71 A 75 y 14 - > 75
"tps_est_afl_nombre", -- Activo, Retirado, Fallecido, Suspendido, Protección Laboral.
"ent_id", -- Corresponde a 6 caracteres del código de la EPS (Ejemplo: EPS017 FAMISANAR, EPS002 SANITAS)
"mnc_nombre", -- Corresponde al código de municipio asignado por el DANE
"dpr_nombre", -- Corresponde al código de departamento asignado por el DANE
"tps_rgm_nombre", -- Contributivo, Subsidiado
"tps_afl_nombre", -- Cotizante, Beneficiario, Adicional, Cabeza de Familia
"tps_grp_pbl_id" -- Codificación que corresponde a:Códificación que corresponde a 1. HABITANTE DE LA CALLE 10. POBLACIÓN INFANTIL VULNERABLE BAJO PROTECCIÓN DE INSTITUCIONES DIFERENTES AL ICBF 11. PROGRAMA EN PROTECCIÓN A TESTIGOS 12. POBLACIÓN EN CENTROS PSIQUIÁTRICOS 13. POBLACIÓN RURAL MIGRATORIO 14. POBLACIÓN RECLUSA A CARGO DE LA ENTIDAD TERRITORIAL 15. POBLACIÓN RURAL NO MIGRATORIA 16. ADULTO MAYOR EN CENTROS DE PROTECCIÓN 17. COMUNIDADES INDÍGENAS 18. RROM (GITANO) 2. NIÑOS-NIÑAS-ADOLESCENTES Y JÓVENES EN PROCESO ADMINISTRATIVO PARA EL RESTABLECIMIENTO DE SUS DERECHOS 22. PERSONAS EN PRISIÓN DOMICILIARIA A CARGO DEL INPEC. 23. PERSONAS QUE DEJEN DE SER MADRES COMUNITARIAS. 24. MIGRANTES COLOMBIANOS REPATRIADOS, QUE HAN RETORNADO VOLUNTARIAMENTE AL PAÍS, O HAN SIDO DEPORTADOS O EXPULSADOS DE TERRITORIO EXTRANJERO. 25. POBLACIÓN PERTENECIENTE AL SISTEMA DE RESPONSABILIDAD PENAL PARA ADOLESCENTES A CARGO DEL ICBF 26. MIEMBROS DE LOS GRUPOS ARMADOS AL MARGEN DE LA LEY QUE CELEBREN ACUERDOS DE PAZ CON EL GOBIERNO NACIONAL. 27. RECIÉN NACIDO Y MENOR DE EDAD DE PADRES NO AFILIADOS 28. LOS VOLUNTARIOS ACREDITADOS Y ACTIVOS DE LA DEFENSA CIVIL COLOMBIANA, CRUZ ROJA COLOMBIANA Y CUERPOS DE BOMBEROS 29. PERSONAS CON DISCAPACIDAD EN CENTROS DE PROTECCIÓN 30. MIGRANTE VENEZOLANO CON PE E HIJOS MENORES DE EDAD CON DOCUMENTO VÁLIDO. 31. AFILIACION DE OFICIO SIN ENCUESTA SISBEN Y SIN PERTENECER A UNA POBLACIÓN ESPECIAL 32. PERSONAS QUE SE ENCUENTRAN RECLUIDAS SIN CONDENA O CUMPLIENDO MEDIDA DE ASEGURAMIENTO EN CENTROS DE DETENCION TRANSITORIA 4. CREADOR O GESTOR CULTURAL 5. POBLACIÓN CON SISBEN 6. MENORES DESVINCULADOS DEL CONFLICTO ARMADO BAJO LA PROTECCIÓN DEL ICBF. 8. POBLACIÓN DESMOVILIZADA Y/O MIEMBROS DEL GRUPO ARMADO ILEGAL QUE CELEBREN ACUERDOS DE PAZ CON EL GOBIERNO NACIONAL 9. VÍCTIMAS DEL CONFLICTO ARMADO INTERNO 33. Veteranos de la fuerza pública Decreto 1346 de 2020
FROM
"datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra:latest"."poblacin_base_de_datos_nica_de_afiliados_bdua_del"
LIMIT 100;Connecting to the DDN is easy. All you need is an existing SQL client that can connect to Postgres. As long as you have a SQL client ready, you'll be able to query datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra with SQL in under 60 seconds.
Query Your Local Engine
bash -c "$(curl -sL https://github.com/splitgraph/splitgraph/releases/latest/download/install.sh)"Read the installation docs.
Splitgraph Cloud is built around Splitgraph Core (GitHub), which includes a local Splitgraph Engine packaged as a Docker image. Splitgraph Cloud is basically a scaled-up version of that local Engine. When you query the Data Delivery Network or the REST API, we mount the relevant datasets in an Engine on our servers and execute your query on it.
It's possible to run this engine locally. You'll need a Mac, Windows or Linux system to install sgr, and a Docker installation to run the engine. You don't need to know how to actually use Docker; sgrcan manage the image, container and volume for you.
There are a few ways to ingest data into the local engine.
For external repositories, the Splitgraph Engine can "mount" upstream data sources by using sgr mount. This feature is built around Postgres Foreign Data Wrappers (FDW). You can write custom "mount handlers" for any upstream data source. For an example, we blogged about making a custom mount handler for HackerNews stories.
For hosted datasets (like this repository), where the author has pushed Splitgraph Images to the repository, you can "clone" and/or "checkout" the data using sgr cloneand sgr checkout.
Cloning Data
Because datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra:latest is a Splitgraph Image, you can clone the data from Spltgraph Cloud to your local engine, where you can query it like any other Postgres database, using any of your existing tools.
First, install Splitgraph if you haven't already.
Clone the metadata with sgr clone
This will be quick, and does not download the actual data.
sgr clone datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnraCheckout the data
Once you've cloned the data, you need to "checkout" the tag that you want. For example, to checkout the latest tag:
sgr checkout datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra:latestThis will download all the objects for the latest tag of datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra and load them into the Splitgraph Engine. Depending on your connection speed and the size of the data, you will need to wait for the checkout to complete. Once it's complete, you will be able to query the data like you would any other Postgres database.
Alternatively, use "layered checkout" to avoid downloading all the data
The data in datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra:latest is 0 bytes. If this is too big to download all at once, or perhaps you only need to query a subset of it, you can use a layered checkout.:
sgr checkout --layered datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra:latestThis will not download all the data, but it will create a schema comprised of foreign tables, that you can query as you would any other data. Splitgraph will lazily download the required objects as you query the data. In some cases, this might be faster or more efficient than a regular checkout.
Read the layered querying documentation to learn about when and why you might want to use layered queries.
Query the data with your existing tools
Once you've loaded the data into your local Splitgraph Engine, you can query it with any of your existing tools. As far as they're concerned, datos-gov-co/poblacin-base-de-datos-nica-de-afiliados-bdua-del-d7a5-cnra is just another Postgres schema.